Os alunos Felipe Xavier Barbosa da Silva e Gabriel Mendes Ciriatico Guimaraes, autores do artigo intitulado "Named Entity Recognition Approaches Applied to Legal Document Segmentation", receberam prêmio de um dos melhores artigos no Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). O trabalho foi orientado pelos professores Ricardo Marcacini (USP), Andrei Queiroz (UnB), Vinicius Borges (UnB), Thiago Faleiros(UnB) e Luís Garcia (UnB). O trabalho tem relação com as atividades de pesquisa e desenvolvimento realizadas no projeto intitulado Knowledge Extraction from Documents of Legal content (KnEDLe), coordenado pelo Prof Thiago Faleiros e financiado pela FAPDF ( @fapdfoficial ) e FINATEC.

 

Página do projeto: https://nido.unb.br/

Página da conferência: https://comissoes.sbc.org.br/bracis2022/collocated-events/kdmile-2022/